AI浪潮下，低代碼如何發(fā)揮其價值？以制造業(yè)數(shù)字化為例
當(dāng)制造業(yè)全面擁抱AI技術(shù)浪潮時，低代碼平臺非但未被邊緣化，反而通過“效率工具+場景載體+數(shù)據(jù)基座”的三重定位，展現(xiàn)出不可替代的支撐價值。
AI指數(shù)級提升低代碼的開發(fā)效率
在AI與低代碼的技術(shù)演進(jìn)中，行業(yè)共識已從“技術(shù)替代”轉(zhuǎn)向“能力疊加”。例如字節(jié)的Agent平臺「扣子」融入低代碼能力，阿里的「宜搭」也在實現(xiàn)與AI的全面融合。目前AI尚且無法直接生成完整的應(yīng)用，尤其是復(fù)雜的工業(yè)應(yīng)用，但是通過與AI深度融合，可以使低代碼平臺的技術(shù)優(yōu)勢加倍放大。
目前國內(nèi)頭部廠商普遍采用“智能腳手架”模式，即借助應(yīng)用原型自動生成、上下文感知代碼補(bǔ)全等技術(shù)，將AI轉(zhuǎn)化為開發(fā)過程的智能協(xié)作者。
同時，低代碼平臺特有的“可視化拖拽+實時渲染”功能，允許開發(fā)者直接調(diào)整數(shù)據(jù)字段并實時預(yù)覽效果，有效規(guī)避自然語言交互中的語義偏差，真正實現(xiàn)開發(fā)效率躍升。
輕騎兵智能開發(fā)助手示意
以輕騎兵低代碼PaaS平臺為例，通過集成DeepSeek等AI大模型，可實現(xiàn)業(yè)務(wù)表單生成、數(shù)據(jù)模型推薦、代碼片段生成等能力。
對于簡單表單等可直接基于AI生成，復(fù)雜應(yīng)用如MES、ERP等系統(tǒng)的構(gòu)建效率可提升80%以上。
玫德集團(tuán)以“工業(yè)立庫+MES”為核心的智能工廠模式
低代碼加速AI場景的落地
制造業(yè)的復(fù)雜性決定了各企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯和優(yōu)化目標(biāo)的差異性，這要求AI必須針對特定場景匹配需求。
例如不同設(shè)備的運行模式和故障特征各異，AI需結(jié)合具體設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)、工況特征進(jìn)行訓(xùn)練，才能準(zhǔn)確預(yù)測故障。
此外，制造企業(yè)引入AI的關(guān)鍵不在于追求技術(shù)先進(jìn)性，而應(yīng)遵循"用的人多×用人成本高×頻率高×單次提效顯著"的公式，從小場景試點切入。
低代碼平臺通過封裝行業(yè)組件與智能模塊，支持企業(yè)自主調(diào)用組件進(jìn)行智能化應(yīng)用的定制開發(fā)。
以輕騎兵低代碼PaaS平臺為例，其提供的智能問答、智能問數(shù)、智能填寫、智能審查等AI能力，可幫助企業(yè)快速落地AI場景，有效解決AI與工業(yè)場景的“最后一公里”銜接難題。
輕騎兵低代碼PaaS平臺六大AI能力
低代碼平臺為AI提供“燃料”
數(shù)據(jù)作為AI的燃料，其完整性、準(zhǔn)確性和標(biāo)準(zhǔn)化程度直接影響模型效果。制造企業(yè)既需縱向建立統(tǒng)一平臺解決數(shù)據(jù)獲取難題，又要橫向打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)跨部門協(xié)同。
低代碼平臺通過三重機(jī)制破解困局：
多源數(shù)據(jù)集成：可視化配置實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步；
自動化處理：一鍵完成數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換等重復(fù)性工作的處理；
分析工具快速構(gòu)建：預(yù)制圖表、儀表盤組件支持業(yè)務(wù)人員自主搭建分析工具。
這些特性既助力企業(yè)打通數(shù)據(jù)，又通過沉淀數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與業(yè)務(wù)規(guī)則，為AI訓(xùn)練奠定高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
中國500強(qiáng)日照鋼鐵通過輕騎兵實現(xiàn)百余套系統(tǒng)的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)同步，圖為日鋼統(tǒng)一門戶平臺
在AI應(yīng)用爆發(fā)式增長的今天，制造企業(yè)需要的不僅是技術(shù)先進(jìn)的AI模型，更是能快速適配業(yè)務(wù)場景、控制落地成本的解決方案。低代碼平臺通過流程驅(qū)動、敏捷構(gòu)建等特性，正在推動制造業(yè)數(shù)智化走深向?qū)崱?/span>
